#GESP1034. [GESP202406六级] 客观题
[GESP202406六级] 客观题
一.单选题(每题2分,共30分)
- 面向对象的编程思想主要包括( )原则
{{ select(1) }}
- 贪心、动态规划、回溯
- 并发、并行、异步
- 递归、循环、分治
- 封装、继承、多态
-
运行下列代码,屏幕上输出 ( )。
#include <iostream> using namespace std; class my_class { public: static int count; my_class() { count++; } ~my_class() { count--; } static void print_count() { cout << count << " "; } }; int my_class::count = 0; int main() { my_class obj1; my_class::print_count(); my_class obj2; obj2.print_count(); my_class obj3; obj3.print_count(); return 0; }
{{ select(2) }}
1 1 1
1 2 3
1 1 2
1 2 2
-
运行下列代码,屏幕上输出( )。
#include <iostream> using namespace std; class shape { protected: int width, height; public: shape(int a = 0, int b = 0) { width = a; height = b; } virtual int area() { cout << "parent class area: " <<endl; return 0; } }; class rectangle: public shape { public: rectangle(int a = 0, int b = 0) : shape(a, b) { } int area () { cout << "rectangle area: "; return (width * height); } }; class triangle: public shape { public: triangle(int a = 0, int b = 0) : shape(a, b) { } int area () { cout << "triangle area: "; return (width * height / 2); } }; int main() { shape *pshape; rectangle rec(10, 7); triangle tri(10, 5); pshape = &rec; pshape->area(); pshape = &tri; pshape->area(); return 0; }
{{ select(3) }}
rectangle area: triangle area:
parent class area: parent class area:
运行时报错
编译时报错
- 向一个栈顶为
hs
的链式栈中插入一个指针为s
的结点时,应执行
{{ select(4) }}
hs->next = s;
s->next = hs; hs = s;
s->next = hs->next; hs->next = s;
s->next = hs; hs = hs->next;
- 在栈数据结构中,元素的添加和删除是按照什么原则进行的?。
{{ select(5) }}
- 先进先出
- 先进后出
- 最小值先出
- 随机顺序
- 要实现将一个输入的十进制正整数转化为二进制表示,下面横线上应填入的代码为( )。
#include <iostream>
using namespace std;
stack<int> ten2bin(int n) {
stack<int> st;
int r, m;
r = n % 2;
m = n / 2;
st.push(r);
while (m != 1) {
r = m % 2;
st.push(r);
m = m / 2;
}
st.push(m);
return st;
}
int main() {
int n;
cin >> n;
stack<int> bin;
bin = ten2bin(n);
while (!bin.empty()) {
_____________________ // 在此处填入代码
}
return 0;
}
下面有关说法,错误的是
{{ select(6) }}
cout << bin.top(); bin.pop();
bin.pop(); cout << bin.top();
cout << bin.back(); bin.pop();
cout << bin.front(); bin.pop();
-
下面定义了一个循环队列的类,请补全判断队列是否满的函数,横向上应填写( )。
#include <iostream> using namespace std; class circular_queue { private: int *arr; // 数组用于存储队列元素 int capacity; // 队列容量 int front; // 队头指针 int rear; // 队尾指针 public: circular_queue(int size) { capacity = size + 1; // 为了避免队列满时与队列空时指针相等的情况,多预留一个空间 arr = new int[capacity]; front = 0; rear = 0; } ~circular_queue() { delete[] arr; } bool is_empty() { return front == rear; } bool is_full() { ________________ // 在此处填入代码 } void en_queue(int data) { if (is_full()) { cout << "队列已满,无法入队!" << endl; return -1; } arr[rear] = data; rear = (rear + 1) % capacity; return 1; } int de_queue() { if (is_empty()) { cout << "队列为空,无法出队!" << endl; return -1; // 出队失败,返回一个特殊值 } int data = arr[front]; front = (front + 1) % capacity; return data; } };
{{ select(7) }}
-
return (rear + 1) % capacity == front;
-
return rear % capacity == front;
-
return rear == front;
-
return (rear + 1) == front;
- 对
“classmycls”
使用哈夫曼(Huffman)编码,最少需要( )比特。
{{ select(8) }}
- 二叉树的( )第一个访问的节点是根节点。
{{ select(9) }}
- 先序遍历
- 中序遍历
- 后序遍历
- 以上都是
- 一棵 层的满二叉树中节点数为
{{ select(10) }}
- 在求解最优化问题时,动态规划常常涉及到两个重要性质,即最优子结构和( )。
{{ select(11) }}
- 重叠子问题
- 分治法
- 贪心策略
- 回溯算法
- 青蛙每次能跳1或2步,下面代码计算青蛙跳到第n步台阶有多少种不同跳法。则下列说法,错误的是
```cpp
int jump_recur(int n) {
if (n == 1) return 1;
if (n == 2) return 2;
return jump_recur(n - 1) + jump_recur(n - 2);
}
int jump_dp(int n) {
vector<int> dp(n + 1); // 创建一个动态规划数组,用于保存已计算的值
// 初始化前两个数
dp[1] = 1;
dp[2] = 2;
// 从第三个数开始计算斐波那契数列
for (int i = 3; i <= n; ++i) {
dp[i] = dp[i - 1] + dp[i - 2];
}
return dp[n];
}
```
{{ select(12) }}
函数jump_recur()采用递归方式。
函数jump_dp()采用动态规划方法。
当n较大时,函数jump_recur()存在大量重复计算,执行效率低。
函数jump_recur()代码量小,执行效率高。
- 阅读以下二叉树的广度优先搜索代码:
```cpp
#include <iostream>
#include <queue>
using namespace std;
// 二叉树节点的定义
struct TreeNode {
int val;
TreeNode* left;
TreeNode* right;
TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
};
// 宽度优先搜索(BFS)迭代实现
TreeNode* bfs(TreeNode* root, int a) {
if (root == nullptr) return nullptr;
queue<TreeNode*> q;
q.push(root);
while (!q.empty()) {
TreeNode* node = q.front();
q.pop();
if (node->val == a)
return node;
cout << node->val << " "; // 先访问当前节点
if (node->left) q.push(node->left); // 将左子节点入队
if (node->right) q.push(node->right); // 将右子节点入队
}
return nullptr;
}
使用以上算法,在以下这棵树搜索数值时,可能的输出是( )。
{{ select(13) }}
5 2 -4 3 17 9
-4 2 3 5 9 17
5 2 17 -4 3 9
以上都不对
- 同上题中的二叉树,阅读以下二叉树的深度优先搜索代码
#include <iostream>
#include <stack>
using namespace std;
// 非递归深度优先搜索(DFS)
TreeNode* dfs(TreeNode* root, int a) {
if (root == nullptr) return nullptr;
stack<TreeNode*> stk;
stk.push(root);
while (!stk.empty()) {
TreeNode* node = stk.top();
stk.pop();
if (node->val == a)
return node;
cout << node->val << " "; // 访问当前节点
if (node->right) stk.push(node->right); // 先压入右子节点
if (node->left) stk.push(node->left); // 再压入左子节点
}
return nullptr;
}
使用以上算法,在二叉树搜索数值时,可能的输出是
{{ select(14) }}
5 2 -4 3 17 9
-4 2 3 5 9 17
5 2 17 -4 3 9
以上都不对
- 在上题的树中搜索数值 时,采用深度优先搜索一共比较的节点数为
{{ select(15) }}
二.判断题(每题2分,共20分)
- 哈夫曼编码本质上是一种贪心策略。
{{ select(16) }}
- 正确
- 错误
- 创建一个对象时,会自动调用该对象所属类的构造函数。如果没有定义构造函数,编译器会自动生成一个默
认的构造函数。
{{ select(17) }}
- 正确
- 错误
-
定义一个类时,必须手动定义一个析构函数,用于释放对象所占用的资源。
{{ select(18) }}
- 正确
- 错误
- C++中类内部可以嵌套定义类。
{{ select(19) }}
- 正确
- 错误
-
000, 001, 011, 010, 110, 111, 101, 100
是一组格雷码。{{ select(20) }}
-
正确
-
错误
-
n
个节点的双向循环链表,在其中查找某个节点的平均时间复杂度是O(logn)
{{ select(21) }}
- 正确
- 错误
- 完全二叉树可以用数组存储数据。
{{ select(22) }}
- 正确
- 错误
-
在C++中,静态成员函数只能访问静态成员变量。
{{ select(23) }}
- 正确
- 错误
- 在深度优先搜索中,通常使用队列来辅助实现。
{{ select(24) }}
- 正确
- 错误
- 对0-1背包问题,贪心算法一定能获得最优解。
{{ select(25) }}
-
正确
-
错误